Deepfakes: Mit KI-Systemen Audio- und Videomanipulationen verlässlich entlarven
Das Frauenhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) bietet in dem Beitrag „Deepfakes: Mit KI-Systemen Audio- und Videomanipulationen verlässlich entlarven“ einen Überblick über die Funktionsweise, Risiken und Erkennungsmöglichkeiten von Deepfakes. Dabei wird erklärt, wie mithilfe von künstlicher Intelligenz täuschend echte Aufnahmen erzeugt werden und welche Gefahren daraus für Politik, Gesellschaft und Unternehmen entstehen können. Zudem werden verschiedene Ansätze zur Erkennung und Abwehr von Deepfakes beschrieben, darunter KI-basierte Detektionssysteme, Penetrationstests und Maßnahmen zur Sensibilisierung von Nutzerinnen und Nutzern.
Im Beitrag werden Forschungsergebnisse des renommierten Fraunhofer-Instituts darstellt und sowohl technische Lösungsansätze als auch praktische Schutzmaßnahmen aufzeigt.
Fach, Sachgebiet
-
Hochschule
Ingenieurwissenschaften / Technische Wissenschaften
Elektrotechnik und Informationstechnik
Informationstechnik
Schlagwörter
Deep Learning, Desinformation, Internet, Manipulation, Maßnahme, Schutz, Schutzmaßnahme,
| Bildungsbereich | Hochschule; kein spezifischer |
|---|---|
| Angaben zum Autor der Ressource / Kontaktmöglichkeit | Dr. Nicolas Müller, Cognitive Security Technologies, Fraunhofer AISEC, Garching bei München, nicolas.mueller@aisec.fraunhofer.de |
| Sprache | Deutsch |
| Rechte | Keine Angabe, es gilt die gesetzliche Regelung |
| Zugang | ohne Anmeldung frei zugänglich |
| Kostenpflichtig | nein |
| Gehört zu URL |
https://www.aisec.fraunhofer.de |
| Zuletzt geändert am | 02.10.2026 |