Vortrag: Retrieval-Augmented Generation – Faktenbasiertes Wissen für Large Language Models
19.01.2026, 18:00 Uhr - 19.01.2026, 19:30 Uhr
Via Zoom
Online
Deutschland
mail@dgi-info.de
Der Vortrag stellt Grundlagen, Methoden und Anwendungsmöglichkeiten von RAG-Diensten (Retrieval-Augmented Generation) vor. In der modernen KI-Welt stoßen Large Language Models (LLMs) an Grenzen, wenn es um die Verarbeitung von Faktenwissen und spezifischen Daten geht. Hier kommt Retrieval-Augmented Generation (RAG) ins Spiel, da es durch eine Kombination von Retrieval-Systemen und generativen Modellen präzisere, faktenbasierte und kontextbezogene Antworten geben kann. Neben diversen RAG-Methoden werden auch mögliche Fehlerquellen beleuchtet sowie unterschiedliche Anwendungen auf Basis von RAG-Infrastruktur vorgestellt. Darüber hinaus wird über infrastrukturelle Rahmenbedingungen für den institutionellen Einsatz von RAG-Diensten gesprochen.
Schlagwörter
Faktenwissen, Künstliche Intelligenz, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation,
| Art der Veranstaltung | Vortrag / Vorlesung |
|---|---|
| Inhaltsbereich der Veranstaltung | Wissenschaft/Bildungsforschung; Bildungspolitik/Bildungsverwaltung; Medien- und Informationskompetenz |
| Adressaten | Hochschullehrer/innen / Forscher/-innen; Bibliotheks- und Dokumentationsfachkräfte; Fachleute aus Bildungspolitik und -verwaltung |
| Tagungssprache | Deutsch |
| Veranstalter |
Deutsche Gesellschaft für Information und Wissen e.V. (DGI) |
| Zuletzt geändert am | 17.12.2025 |