Was sind KI-Agenten?
KI-Agenten sind intelligente und autonome Systeme, die eigenständige Aufgaben übernehmen und Lösungen vorschlagen.
Dafür bauen sie auf generativer KI auf, gehen aber über eine reine Chatfunktion hinaus, da sie sich Inhalte merken, Aufgaben strategisch planen, selbstständig ausführen und stetig aus ihren Erfahrungen lernen.
KI-Agenten gewinnen in Schule und Lehre zunehmend an Bedeutung, weil sie Lernprozesse individuell anpassen, Lehrkräfte entlasten und so eine effektivere, personalisierte und zukunftsorientierte Bildung ermöglichen.
Wie funktionieren KI-Agenten?
KI-Agenten setzten sich aus verschiedenen Bausteinen zusammen:
1. Rolle und Auftrag (Prompt): Ein KI-Agent bekommt eine Rolle und einen Auftrag über ein Prompting mitgeteilt.
2. Spachmodell (LLM): Der KI-Agent basiert auf einem oder mehreren Sprachmodellen, wie z.B. ChatGPT oder Claude und erstellt passende Vorschläge oder Antworten.
3. Werkzeuge (Tools): Durch den Zugriff auf zusätzliche Tools wie Datenbanken, Dokumente oder externe Programme, verarbeitet der KI-Agent weitere Informationen und kann Prozesse effizienter steuern.
4. Gedächtnis (Memory): Der Agent merkt sich zurückliegende Arbeitsinhalte, E-Mailverläufe, individuelle Vorlieben, um Aufgaben dadurch besser zu lösen.
5. Steuerung (Orchestrierung): Eine Steuerungseinheit koordiniert die Funktionen zwischen Gedächtnis, Tools und Sprachmodellen.
6. Schnittstelle (Interface): Durch die Benutzerschnittstelle in Form von Chats, Formularen und Web-Interfaces wird der KI-Agent für die Nutzenden zugänglich.
7. Ergebnisbewertung: Der KI-Agent überprüft regelmäßig, ob der Auftrag erreicht wurde. Kontrollberichte ermöglichen es, den Verlauf und die Ergebnisse nachzuvollziehen.
Wie helfen KI-Agenten für den Unterricht?
Durch das Festlegen klarer Rollen und Ziele bieten KI-Agenten eine nützliche Hilfe für die eigene Lehre und Unterrichtsgestaltung, aber auch für das selbstregulierte Lernen der Schüler*innen oder Studierenden. Der Rückgriff auf zusätzliche Tools, wie Dokumente oder Datenbanken erweitert die Wissensbasis der KI-Agenten und ermöglicht offline gespeicherte Inhalte in die Verarbeitungsprozesse des Systems zu integrieren.
Die folgenden Onlinequellen verzeichnen Praxisanleitungen und Unterrichtsbeispiele für das Erstellen und den Einsatz von KI- Agenten in der Schule.
