Doktorand/in (Arbeitspsychologie) m/w/d (26028) in Wuppertal - Stellenangebot
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Doktorand/in (Arbeitspsychologie) m/w/d (26028) | Beschreibung des Berufsfeldes Arbeitspsychologe/-psychologin bei BerufeNET |
| Beruf: | Doktorand/in (Arbeitspsychologie) m/w/d (26028) |
|---|---|
| Art der Stelle: | Arbeitsplatz |
| Bewerbungfrist (von - bis): | 2026-02-05+01:00 - |
| Arbeitsantritt (von - bis): | 2026-02-06+01:00 - |
| Anforderungen: | Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt. In der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft - Schumpeter School of Business and Economics am Lehrstuhl für Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie suchen wir im Rahmen des Projektes InDeHub (Industrial Decarbonization Hub) Unterstützung. Das Ziel dieses Projekts liegt in der Förderung des Transfers von innovativen Klimaschutztechnologien unter Beteiligung von Unternehmen, regionalen Akteuren und Forschungsinstituten. IHRE AUFGABEN - Mitarbeit in und Durchführung im Drittmittelprojekt InDeHub mit unterschiedlichen Akteur/innen aus Praxis und Forschung zu aktuellen gesellschaftlichen und wirtschaftspsychologischen Themenkomplexen (wie Nachhaltigkeit, Klimaschutztechnologien und Transformation) sowie operative und strategische Unterstützung im Projektmanagement (Kommunikation, administrative Koordination, Planung und Umsetzung, ggf. agiles Projektmanagement) - Konzeption von wissenschaftlichen Studien sowie Erstellung von und Mitarbeit an Veröffentlichungen (u. a. in internationalen peer-reviewed Journals und auf Fachtagungen) - Datenerhebung im Rahmen von quantitativen (z. B. Tagebuch- und Wochenbuchstudien, Mehrwellen-Befragungen), qualitativen (z. B. Interviews, Fokusgruppen, und kokreative Workshops) und experimentellen Forschungsmethoden in unterschiedlichen transdisziplinären Anwendungsfeldern - Datenaufbereitung von komplexen Datenstrukturen (genestete Datensätze, Längsschnittdaten) und Auswertung mithilfe komplexer Analysemethoden - Konzeption, Entwicklung und Validierung von psychologischen Tests und Fragebögen IHR PROFIL - Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Psychologie oder in einem angrenzenden Fach (bspw. Wirtschaftspsychologie oder Psychology and Management) - Ausgeprägtes inhaltliches Interesse an wirtschaftspsychologischen Themen (Führung, Motivation, Teams, Ambidextrie, Arbeits- und Organisationsgestaltung etc.) in Verbindung mit Nachhaltigkeitstransformation im regionalen Umfeld und Einsatz von innovativen Technologien zur Emissionsreduktion - Fundierte Kenntnisse in statistischen Analyseverfahren und -programmen (SPSS, R und/oder Mplus) - Erste Kenntnisse in komplexen Analysemethoden (z. B. Multilevel Modeling und Structural Equation Modeling) und die Bereitschaft, sich vertiefend in diese einzuarbeiten - Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Kenntnisse in MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) - Hohe Selbstständigkeit, Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit, Gewissenhaftigkeit, parkettsicheres Auftreten, Teamorientierung, Belastbarkeit, Engagement und Flexibilität - Die Möglichkeit zur Promotion wird gegeben und ist ausdrücklich gewünscht. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich. WIR BIETEN IHNEN - Kollegiales und wertschätzendes Miteinander - Betriebliches Gesundheitsmanagement und UniSport - Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice - Arbeiten in internationalem Kontext - 30 Urlaubstage - Großes Fort- und Weiterbildungsangebot - Familienfreundliche Arbeitsbedingungen - Betriebliche Altersvorsorge Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer befristet bis zu 3 Jahren Stellenwert E 13 TV-L Umfang Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären) Kennziffer 26028 Ansprechpartner Herr Prof. Dr. Stefan Diestel diestel@wiwi.uni-wuppertal.de (https://mailto:diestel@wiwi.uni-wuppertal.de) Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de (https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de) Bewerbungsfrist 09.03.2026 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt. Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden! |
| Arbeitszeit: | Teilzeit - Vormittag, befristet auf 36 Monate , |
| Arbeitsort: | 42119 Wuppertal |
| Chiffre: | 10001-1002549133-S |
| Zust. Arbeitsagentur: | Agentur für Arbeit Solingen-Wuppertal diestel@wiwi.uni-wuppertal.de |
| Firmenanschrift: | Bergische Universität Wuppertal Herr Stefan https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de Gaußstr. 20 Wuppertal 42119 |
| Telefon: | -- |
| E-Mail: | diestel@wiwi.uni-wuppertal.de |
| URL: | https://stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de |
| Stellenbeschreibung: | |
| Zuletzt bearbeitet am: | 2026-02-06 |
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Tamara Massar