Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Künstliche Intelligenz in Rostock - Stellenangebot
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Künstliche Intelligenz | Beschreibung des Berufsfeldes Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule) bei BerufeNET |
| Beruf: | Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Künstliche Intelligenz |
|---|---|
| Art der Stelle: | Arbeitsplatz |
| Bewerbungfrist (von - bis): | - 2026-05-08+02:00 |
| Arbeitsantritt (von - bis): | 2026-07-01+02:00 - |
| Anforderungen: | Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer. An der Fakultät für Agrar, Bau und Umwelt, Professur für Künstliche Intelligenz für nachhaltiges Bauen besetzen wir vorbehaltlich der Mittelzuweisung zum 01.07.2026 befristet für die Dauer des Projektes "Bau-KI" bis 30.06.2029 die folgende Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Künstliche Intelligenz, Bauinformatik| Universität Rostock | 3110 Startdatum: zum 01.07.2026 Arbeitszeit: Teilzeit mit 32 Stunden Entgelt: Entgeltgruppe 13 TV-L Standort: Campus Südstadt Ausschreibungsnummer: P 46/2026 Befristung: befristet bis 30.06.2029 Bewerbungsfrist: 08.05.2026 FÜR WEITERE AUSKÜNFTE STEHEN WIR IHNEN ZUR VERFÜGUNG: Personalservice: Franziska Schreier Tel.-Nr.: 0381/498-1320 E-Mail: franziska.schreier@uni-rostock.de Fachbereich: Dr. Markus Berger Tel.-Nr.: 0381/498-3503 E-Mail: markus.berger@uni-rostock.de DAS SIND IHRE AUFGABEN: • Entwickeln von KI-Methoden zur Analyse heterogener Datenbestände (Text, Bilder, Dokumente) • Entwickeln von KI-gestützten Entscheidungs- und Assistenzsystemen (z. B. Gebäudepass, Handlungsempfehlungen) • Konzipieren und Umsetzen von modernen autonomen agentenbasierte KI-Systemen mit Methoden wie z. B. Skills, Model Context Protocol (MCP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Aufbauen und Nutzen von Vektor-Datenbanken und Wissensrepräsentationen für die Bauunterhaltung • Integrieren von multimodalen Daten (Text, Bild, Sensordaten) • Untersuchen von Fragestellungen der Datensicherheit und KI-Implementierung in öffentlichen Infrastrukturen • Validieren der entwickelten Methoden in realen Anwendungsszenarien • wissenschaftliche Publikation und Präsentation der Ergebnisse DAMIT PASSEN SIE ZU UNS: • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Bauingenieurwesen, Unweltingenieurwesen, Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung • fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Deep Learning • Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), idealerweise auch RAG oder agentischen Systemen • gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, ML-Frameworks) • Interesse an Anwendungen im Bauwesen, Facility Management oder nachhaltigem Bauen • gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift WIR ALS ARBEITGEBER: Chancengleichheit ist uns wichtig. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter oder gleichgestellter Menschen sind uns willkommen. Wir streben eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bestärken deshalb einschlägig qualifizierte Frauen sich zu bewerben. Bewerbungen von Menschen anderer Nationalitäten oder mit Migrationshintergrund begrüßen wir. WIR BIETEN IHNEN: - Flexible Arbeitszeit - 30 Tage Jahresurlaub - Jahressonderzahlung/ Betriebliche Altersvorsorge - Familienbüro - Gesundheitsmanagement & Hochschulsport - Welcome Center - Weiterbildungsmöglichkeiten (IT, Sprachen, berufliche Weiterbildung) - Mobiles Arbeiten - Karriereberatung für Nachwuchswissenschaftler/innen - Fahrradleasing - Mitarbeiterparkplatz - WEITERE HINWEISE: Die tarifliche Erfahrungsstufe legen wir unter Berücksichtigung Ihrer bisherigen Berufserfahrung individuell fest. Die Befristung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach § 2 (2) Wissenschaftszeitvertragsgesetz. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschlusszeugnis mit Angabe der Abschlussnote) bis spätestens 08.05.2026. Wir können nur Bewerbungen berücksichtigen, die über unsere Homepage eingehen. Dazu senden Sie uns bitte Ihre Unterlagen über den Button „Online-Bewerbung“ am Ende eines Stellenangebots zu. E-Mail-Bewerbungen können wir leider nicht akzeptieren. Bewerbungsunterlagen, die unvollständig sind, können im weiteren Verlauf des Auswahlverfahrens unberücksichtigt bleiben. Bewerbungs- und Fahrkosten können wir leider nicht übernehmen. Werden Sie Teil des Teams Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! |
| Arbeitszeit: | Teilzeit - Abend, befristet bis 2029-06-30+02:00 , |
| Arbeitsort: | 18059 Rostock |
| Chiffre: | 10000-1206258432-S |
| Zust. Arbeitsagentur: | Agentur für Arbeit Rostock markus.berger@uni-rostock.de |
| Firmenanschrift: | Universität Rostock Zentr.UniVerwaltung Land MV Franziska https://jobs.uni-rostock.de/de/jobposting/82d9d648fd42ce6dae4fdbf9c265f365b37a91110/apply?ref=Ba Schwaansche Str. 2 Rostock 18055 |
| Telefon: | +49-381-4980 |
| E-Mail: | markus.berger@uni-rostock.de |
| URL: | https://jobs.uni-rostock.de/de/jobposting/82d9d648fd42ce6dae4fdbf9c265f365b37a91110/apply?ref=Ba |
| Stellenbeschreibung: | |
| Zuletzt bearbeitet am: | 2026-04-22 |
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Tamara MassarInhalt auf sozialen Plattformen teilen (nur vorhanden, wenn Javascript eingeschaltet ist)
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