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Albicker, Julia; Yanakieva, Elena; Knittel, Vanessa; Welker, Vanessa; Becka, Thomas; Pampel, Barbara; Bieniusa, Annette; Huwer, Johannes; Thyssen, Christoph

Nichtgenerative KI im Biologieunterricht am Beispiel von Bilderkennung zur Blattbestimmung.

h t t p s : / / n b n - r e s o l v i n g . o r g / u r n : n b n : d e : b s z : 3 5 2 - 2 - 1 p 4 j q i 2 3 2 t e s 1 5Externer Link

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Im Projekt "GeNIUS (Gelingensbedingungen naturwissenschaftlich-informatischen Unterrichts)" wurde mit Lehrkräften eine Unterrichtseinheit inkl. flankierender Lehrkräftefortbildung konzipiert, in der Funktionsprinzipien von Künstlicher Intelligenz (KI) beim Einsatz zur Bilderkennung im Kontext einer Blattbestimmung untersucht werden. Mittels spezifischer Trainings- und Testdatensätze können deren Einflüsse auf die Ergebnisse in einem vorstrukturierten Setting demonstriert und untersucht werden. Adressierte Ziele sind - neben biologischen Aspekten - Kompetenzen und Wissen zur Funktionsweise und Anwendung von KI bei der Merkmalsidentifikation von Laubblättern. (Orig.).

Schlagwörter

Fachdidaktik, Biologieunterricht,

Quelle Aus: Kompetenzen für den Unterricht mit und über Künstliche Intelligenz : Perspektiven, Orientierungshilfen und Praxisbeispiele für die Lehramtsausbildung in den Naturwissenschaften. Münster: Waxmann (2024) S. 134-137, URL des Volltextes: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:352-2-1p4jqi232tes15; https://d-nb.info/1353826198/34; https://kops.uni-konstanz.de/handle/123456789/71830
Sprache deutsch
Dokumenttyp Sammelwerksbeitrag
ISBN 978-3-8309-4931-2
URN urn:nbn:de:bsz:352-2-1p4jqi232tes15

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