W2-Professur (6 Jahre/tenure track) für Künstliche Intelligenz u... in München - Stellenangebot

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W2-Professur (6 Jahre/tenure track) für Künstliche Intelligenz u...

Beschreibung des Berufsfeldes Professor/in - Universitäten/gleichgestellte Hochschulen bei BerufeNET

Beruf:	W2-Professur (6 Jahre/tenure track) für Künstliche Intelligenz u...
Art der Stelle:	Arbeitsplatz
Arbeitsantritt (von - bis):	2025-09-25+02:00 -
Anforderungen:	Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung. Einrichtung Medizinische Fakultät Vergütung BesGr W2 Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerbungsfrist 23.10.2025 W2-Professur (6 Jahre/tenure track) für Künstliche Intelligenz und Digitale Medizin in der Augenheilkunde An der Medizinischen Fakultät ist an der Augenklinik und Poliklinik, Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universität München, zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur (6 Jahre/tenure track) für Künstliche Intelligenz und Digitale Medizin in der Augenheilkunde Stiftungsprofessur der Münchener Universitätsgesellschaft zu besetzen. Diese Professur konzentriert sich auf die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen in der Augenheilkunde. Dank der starken Forschungsumgebung in München profitiert sie von interdisziplinären Kooperationen in Medizin, Informatik und Ingenieurwissenschaften. Die erfolgreiche Bewerberin bzw. der erfolgreiche Bewerber wird fortschrittliche Methoden entwickeln, um Diagnostik, Prognostik und personalisierte Behandlungen in der Augenheilkunde zu verbessern. Die Kooperationspartner (LMU, LMU Klinikum und die Münchener Universitätsgesellschaft) streben eine enge Kooperation der Stiftungsprofessur mit dem Helmholtz Zentrum München, dort insbesondere dem Helmholtz Munich Computational Health Center (CHC), an, voraussichtlich im Rahmen einer Nebentätigkeit. Zu den Aufgaben gehören Spitzenforschung in Maschinellem Lernen und computergestützten Analysen, die Entwicklung KI-gesteuerter Werkzeuge für Krankheiten wie Makuladegeneration, diabetische Retinopathie und Glaukom sowie die Koordination von Kooperationen im Bereich KI für Diagnostik/Therapie, Oculomics und Robotik. Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) wendet sich mit dieser Ausschreibung insbesondere an hochqualifizierte Nachwuchswissenschaftler und Nachwuchswissenschaftlerinnen (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung durch ihre Leistungen in Forschung und Lehre ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft nachgewiesen haben. Eine fundierte Forschungsexpertise in Maschinellem Lernen und medizinischer Bildgebung, Nachweise über einflussreiche Arbeiten (z.B. auf dem Gebiet Ophthalmologie) sowie Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit und Lehre werden vorausgesetzt. Die Berufung erfolgt bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen in einem Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren. Bei positiver Evaluation der fachlichen, pädagogischen und persönlichen Eignung kann das Beamtenverhältnis auf Zeit frühestens nach drei Jahren in ein Beamtenverhältnis auf Lebenszeit umgewandelt werden. Die LMU bietet Unterstützung für Doppelkarriere-Paare an. Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt. Kontakt: Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, wissenschaftlicher Werdegang, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis, Lehrverzeichnis, Drittmittelaufkommen) sowie einem Kurzbewerbungsbogen (siehe https://www.med.lmu.de/de/wissenschaftliche-karriere/universitaetsprofessur/ (https://www.med.lmu.de/de/wissenschaftliche-karriere/universitaetsprofessur/) ) sind bis zum 23. Oktober 2025 beim Dekan der Medizinischen Fakultät, Ludwig-Maximilians-Universität München, Bavariaring 19, 80336 München, einzureichen. Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU (https://www.lmu.de/datenschutzerklaerung) für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind. Ludwig-Maximilians-Universität München Geschwister-Scholl-Platz 1 80539 München www.lmu.de (https://www.lmu.de/) Impressum (https://www.lmu.de/de/footer/impressum/index.html) Barrierefreiheit (https://www.lmu.de/de/footer/barrierefreiheit/index.html)
Arbeitszeit:	Vollzeit, ,
Arbeitsort:	80539 München
Chiffre:	18818-jyy6zm757s-S
Zust. Arbeitsagentur:
Firmenanschrift:	Herr Gudermann https://job-portal.lmu.de/jobposting/b3a8590ba36e7cc39df562f618e31a352e79f014?ref=afa
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URL:	https://job-portal.lmu.de/jobposting/b3a8590ba36e7cc39df562f618e31a352e79f014?ref=afa
Stellenbeschreibung:
Zuletzt bearbeitet am:	2025-09-25

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