Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Meteorol in Offenbach am Main - Stellenangebot
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Meteorol | Beschreibung des Berufsfeldes Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule) bei BerufeNET |
| Beruf: | Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Meteorol |
|---|---|
| Art der Stelle: | Arbeitsplatz |
| Bewerbungfrist (von - bis): | 2025-06-17+02:00 - |
| Arbeitsantritt (von - bis): | 2025-06-17+02:00 - |
| Anforderungen: | Der Deutsche Wetterdienst (DWD) sucht für das Referat „Physikalische Prozesse“ innerhalb des Geschäftsbereichs „Forschung und Entwicklung“ am Dienstort Offenbach am Main zum nächstmöglichen Zeitpunkt, befristet für die Dauer von 4 Jahren, eine/einen Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Meteorologie, Physik, Mathematik o.ä. Referenzcode der Ausschreibung 20251362_9300 Die Projektstelle ist Teil des SINFONY 3.0 Projektes, das sich mit der Weiterentwicklung des neuen Seamless INtegrated FOrecastiNg sYstem (SINFONY, https://dwd.de/sinfony) des DWD befasst. Bisher liefert SINFONY auf Basis von Nowcasting und numerischer Wettervorhersage bruchfreie Vorhersagen für den Zeitraum 0-12 Stunden (Kürzestfrist) mit hoher Aktualisierungsrate und wurde inhaltlich zunächst für Gewitter und konvektive Starkniederschläge optimiert. Das System soll nun auch für die Vorhersage anderer Wetterphänomene, wie Nebel oder winterliche Wetterlagen, und für eine Bruchfreiheit bis +48 Stunden weiterentwickelt werden. Dafür brauchen wir Sie: Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen folgende Tätigkeiten: - Implementierung, Validierung und wissenschaftliche Weiterentwicklung von operationell einsetzbaren Verfahren zur Simulation sub-skaliger Prozesse - insbesondere in Bezug auf die physikalische Repräsentation zusätzlicher Wetterphänomene - einschließlich: o Entwicklung diagnostischer Werkzeuge zur Vorhersage von Nebel, Sichtweite sowie Wolkenuntergrenze; Bestimmung der relevanten Muster (Prediktoren) für die Entstehung von Nebel und reduzierter Sichtweite unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) o Weiterentwicklung der Darstellung von Prozessen, die an der Entstehung von Wetterlagen mit geringer Sichtweite beteiligt sind - unter anderem unter Zuhilfenahme von Beobachtungsdaten und maschinellen Lernverfahren o Weiterentwicklung der Modellierung der Schneebildung und Schneeschmelzen in Mikrophysikschemata sowie der resultierenden Schneedichte und Schneemenge auf dem Boden; Evaluierung mit Messdaten und Korrektur der Schneefallprozesse - Zusammenarbeit mit internen und externen Kooperationspartnern des DWD; Unterstützung der Nutzer/innen der NWV-Modelle und -Produkte durch sachgemäße Beratung und Schulung - Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen und Besprechungen, wissenschaftliche und technische Dokumentation der Verfahren sowie Präsentation von Ergebnissen und Veröffentlichung in Fachzeitschriften Ihr Profil: Das sollten Sie unbedingt mitbringen: - Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master), z.B. der Metorologie, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR) - Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR) Das wäre wünschenswert: - Kenntnisse über numerische Wettervorhersagen, insbesondere der physikalischen Parametrisierungen, bevorzugt im Bereich Mikrophysik oder Grenzschichtprozesse - Kenntnisse und Erfahrungen in der Entwicklung von Komponenten für Wetter- oder Klimavorhersagemodelle, vorzugsweise mit Schwerpunkt im Bereich der Parametrisierung physikalischer Prozesse, bevorzugt im ICON Modell - Kenntnisse und Erfahrungen in der Verwendung von Beobachtungsdaten zur Validierung von physikalischen Parametrisierungen in Wettervorhersagemodellen - Kenntnisse und Erfahrungen in der Verwendung der höheren Programmiersprachen Fortran oder C, in der Nutzung von Darstellungsprogrammen (Python, MatLab, IDL, R, oder ähnlichen) und Shell-Programmierung unter Unix/Linux sowie GPU und AI/ML Architekturen - Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens - Kenntnisse und Erfahrungen im Verfassen von wiss. Publikationen und der Durchführung von wiss. Präsentationen - Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung - Planungs- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben - Fähigkeit zur Zusammenarbeit - Kreativität hinsichtlich der Fähigkeit, bei der Lösungsentwicklung systematisch vorzugehen, Problemursachen zu erkennen sowie neue Ideen und Zusammenhänge herzuleiten - Selbstständigkeit und Initiative sowie Konfliktfähigkeit Das bieten wir Ihnen: - Unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld des Geschäftsbereichs „Forschung und Entwicklung“ und des Referats „Physikalische Prozesse“ - Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage - Flexible Arbeitszeiten durch Funktions- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit - Eigenes Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office (Mobiles-Arbeiten) - Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad) - Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung Der Dienstposten ist nach Entgeltgruppe 14, Teil I der Anlage 1 zum TV EntgO Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen. Der Deutsche Wetterdienst versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter www.beruf-und-familie.de Besondere Hinweise: Die Besetzung des Dienstpostens in Teilzeit ist grundsätzlich möglich. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten. Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission. Bei ausländischen Bildungsabschlüssen sind entsprechende Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss erforderlich. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter http://www.kmk.org/zab Fühlen Sie sich angesprochen? Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 18.07.2025 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20251362_9300 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o.g. Link. Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Universitätsdiplom-/Masterurkunde und -zeugnis, Arbeitszeugnisse) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch. Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung. Ansprechpersonen: Für nähere Auskünfte steht Ihnen im Deutschen Wetterdienst Herr Daniel Eidmann Tel. 069 8062-4255, zur Verfügung. http://www.dwd.de http://www.bav.bund.de |
| Arbeitszeit: | Teilzeit - Vormittag, befristet auf 48 Monate , |
| Arbeitsort: | 63067 Offenbach am Main |
| Chiffre: | 10001-1001508977-S |
| Zust. Arbeitsagentur: | |
| Firmenanschrift: | BAV Dienstsitz Aurich Herr Daniel https://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV Schloßplatz 9 Aurich, Ostfriesland 26603 |
| Telefon: | +49-69-80624255 |
| URL: | https://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV |
| Stellenbeschreibung: | |
| Zuletzt bearbeitet am: | 2025-06-17 |
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