Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) in Offenbach am Main - Stellenangebot
Stellenangebote insgesamt (9144) Hochschullehrer, Dozenten an höheren Fachschulen, Akademien (128)
wissenschaftliche Assistenten und verwandte Berufe (102)
Wissenschaftliche(r) Assistent/in, Mitarbeiter/in (Hochsch) (102)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) | Beschreibung des Berufsfeldes Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Hochschule) bei BerufeNET |
Beruf: | Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) |
---|---|
Art der Stelle: | Arbeitsplatz |
Bewerbungfrist (von - bis): | 2025-06-12+02:00 - |
Arbeitsantritt (von - bis): | 2025-06-12+02:00 - |
Anforderungen: | Der Deutsche Wetterdienst (DWD) sucht für das Referat „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“ im Geschäftsbereich „Forschung und Entwicklung“ am Dienstort Offenbach zum nächstmöglichen Termin, unbefristet, eine/einen Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) (Fachrichtung: Meteorologie, Physik o.ä.) Referenzcode der Ausschreibung 20251328_9300 Die zu besetzende Stelle im Referat „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“ widmet sich der Weiterentwicklung und Pflege des globalen/regionalen Ensemblevorhersagesystems des DWD. Ein Schwerpunkt liegt dabei in der Entwicklung von Methoden unter dem Einsatz künstlicher Intelligenz. Dafür brauchen wir Sie: Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen folgende Tätigkeiten: - Wissenschaftliche Weiterentwicklung des globalen/regionalen Ensemblevorhersagesystems des DWD, insbesondere o Entwicklung, Test und Implementation innovativer Methoden zur Berücksichtigung der inhärenten Unsicherheiten der numerischen Wettervorhersage, inklusive KI-basierter Ansätze und Modelle o Entwicklung geeigneter Diagnosewerkzeuge zur Bestimmung der Eigenschaften der Ensemblevorhersagen o Entwicklung probabilistischer Vorhersageprodukte - entsprechend Kundenanforderungen - auch mit Methoden der künstlichen Intelligenz - Betreuung und Pflege des operationellen Ensemblevorhersagesystems, insbesondere o Anpassungen des Ensemblesystems an Veränderungen des Vorhersagemodells, der Datenassimilation und der technischen Infrastruktur o Überwachung des Systems durch kontinuierliche Verifikation o Beratung bei der Produktentwicklung o Beratung der internen und externen Nutzer/innen des Ensemblevorhersagesystems - Weiterbildung, Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen und Besprechungen, Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen, Veröffentlichungen in Fachzeitschriften Ihr Profil: Das sollten Sie unbedingt mitbringen: - Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master) in Meteorologie, Physik oder einer vergleichbar Fachrichtung - Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level C1 CEFR) - Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR) Das wäre wünschenswert: - Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Wettervorhersagemodellen - Kenntnisse über die Unsicherheiten in Wettervorhersagemodellen sowie deren Ursachen - Kenntnisse und Erfahrungen in der KI-Entwicklung mit Python sowie Unsicherheiten in KI-Modellen - Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Statistik und Evaluation bzw. Verifikation numerischer Simulationsergebnisse mit entsprechender Analysesoftware - Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit höheren Programmiersprachen (z.B. FORTRAN, C) sowie Shellprogrammierung unter Unix/LINUX - Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung - Verhandlungs- und Überzeugungsfähigkeit sowie Fähigkeit zur Zusammenarbeit - Verantwortungsübernahme im Sinne der Fähigkeit, Herausforderungen in einem größeren Zuständigkeitsbereich und in der Zusammenarbeit mit Kolleginnen/Kollegen zu erkennen, umsetzbare Lösungen anzustoßen, ggf. zu korrigieren sowie dafür verlässlich einzustehen - Planungs- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben - Flexibilität im Sinne der Fähigkeit, sich aktiv auf wechselnde Vorgaben und Rahmenbedingungen einzustellen, auf ungewohnte Situationen zielgerichtet zu reagieren sowie Veränderungen als Chance zu begreifen - Kreativität hinsichtlich der Fähigkeit, bei der Lösungsentwicklung systematisch vorzugehen, Problemursachen zu erkennen sowie neue Ideen und Zusammenhänge herzuleiten Das bieten wir Ihnen: - Eigenständiger Aufgabenbereich sowie unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld des Referates „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“ - Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage - Flexible Arbeitszeiten durch Funktions- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit - Eigenes Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office (Mobiles Arbeiten) - Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad) - Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung Der Dienstposten ist nach Besoldungsgruppe A 14 BBesG/Entgeltgruppe 14, Fallgruppe 1, Teil I der Anlage zum TV EntgO Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen einschlägigen Erfahrungen Ein Übergang ins Beamtenverhältnis ist für Tarifbeschäftigte perspektivisch grundsätzlich möglich. Der Deutsche Wetterdienst versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter www.beruf-und-familie.de Besondere Hinweise: Die Besetzung des Dienstpostens in Teilzeit ist grundsätzlich möglich. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten. Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission. Bei ausländischen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter http://www.kmk.org/zab Fühlen Sie sich angesprochen? Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 16.07.2025 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20251328_9300 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o.g. Link. Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Universitätsdiplom-/Masterurkunde und -zeugnis, Arbeitszeugnisse) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch. Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung. Ansprechpersonen: Für nähere Auskünfte steht Ihnen im Deutschen Wetterdienst Herr Daniel Eidmann Tel. 069 8062-4255, zur Verfügung. http://www.dwd.de http://www.bav.bund.de |
Arbeitszeit: | Teilzeit - Nachmittag, unbefristet , Die Besetzung des Dienstpostens in Teilzeit ist grundsätz |
Arbeitsort: | 63067 Offenbach am Main |
Chiffre: | 10001-1001498695-S |
Zust. Arbeitsagentur: | |
Firmenanschrift: | BAV Dienstsitz Aurich Herr Daniel https://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV Schloßplatz 9 Aurich, Ostfriesland 26603 |
Telefon: | +49-69-80624255 |
URL: | https://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV |
Stellenbeschreibung: | |
Zuletzt bearbeitet am: | 2025-06-12 |
Hier finden Sie jene freien Stellen im Bereich Bildung/Pädagogik, die der Bundesagentur für Arbeit (BA) zur Veröffentlichung gemeldet und von dieser an uns weitergeleitet wurden. Die Daten basieren auf Angaben der Arbeitgeber. Eine gewerbliche Nutzung ist nur mit schriftlicher Zustimmung der BA gestattet. | In Kooperation mit der |
Bei Fragen zu den Stellenmärkten wenden Sie sich bitte an:
Tamara Massar