Ergebnis der Suche

Ergebnis der Suche nach: ( (Freitext: BLENDED-LEARNING) und (Bildungsebene: HOCHSCHULE) ) und (Lernressourcentyp: ARBEITSMATERIAL)

Es wurden 5 Einträge gefunden

Treffer:

1 bis 5

• 

  K-12-Computer-Science-Framework

  Ein Blick über den Tellerrand Für die USA hat der Zusammenschluss TeachAI ein umfangreiches Rahmenwerk mit 12 Kompetenzen zur Informatik entwickelt, die im Rahmen der schulischen Bildung vermittelt werden sollten, um die Lernenden zukunftsfähig in ihrem Umgang und ihrem Verständnis computergestützter Systeme und KI auszubilden. ʺIn our digital age, computers are both the ...
  

  Details  

  

  { "HE": [] }

• 

  Handbuch zur Internet-Kompetenz (Europarat)

  Das Handbuch ist in drei Versionen (Flash, Nur-Text, Einzelkapitel) erhältlich. Es soll jungen Menschen in verständlicher Weise die verschiedenenDienste des Internet, Suchmaschinen, Portale, E-Mail und andere interaktive Dienste erläutern (Blog, Newsgroups). Neben dem Aspekt der Informationssuche bilden Sicherheit und Schutz einen Schwerpunkt (Spam, Datensicherheit, ...
  

  Details  

  

  { "DBS": "DE:DBS:39567" }

• 

  KI: Eine Einführung mit Programmierbeispielen

  Walter Stein führt in das Machine Learning ein und vertieft das Verständnis anhand von Programmierbeispielen mit Python in Google Colaboratory (Colab).  
  

  Details  

  

  { "HE": [] }

• 

  OLAT 11.3 - Benutzerhandbuch

  OLAT ist ein Open-Source-System, das von der Universität Zürich entwickelt wurde. Das Handbuch macht mit OLAT vertraut und erklärt die OLAT-Funktionalitäten von Grund auf. Das OLAT-Handbuch ist für Personen geschrieben, die aus verschiedensten Gründen Interesse an E-Learning und am Einsatz von OLAT haben. Es gliedert sich in vier Teile. Die Kapitel 1-3 haben den Einstieg ...
  

  Details  

  

  { "DBS": "DE:DBS:46943" }

• 

  Online-Leitfaden: Kritische Datenbildung fördern

  Der Leitfaden adressiert pädagogische Fachkräfte, die über Daten und Technologien bilden und die "Critical Data Literacy" ihrer Lernenden fördern möchten. Der Leitfaden besteht aus fünf Kapiteln: 1) Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für kritische Datenbildung ist und was dabei beachtet werden sollte; 2) Konkrete Ansätze und Methoden zur Förderung kritischer ...
  

  Details  

  

  { "DBS": "DE:DBS:64621" }