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Ergebnis der Suche nach: (Freitext: MATRIX-FUNKTIONEN) und (Systematikpfad: MATHEMATIK)
Es wurden 932 Einträge gefunden
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Input-Output berechnen mit der Input-Output-Matrix | M.06.01
Üblicherweise hat man eine Input-Output-Matrix gegeben. Um daraus die Input-Matrix zu erhalten, teilt man die komplette erste Spalte durch den ersten Eintrag der Produktionsmenge. Die zweite Spalte teilt man durch den zweiten Eintrag des Produktionsvektors. Die dritte Spalte teilt man durch den dritten Eintrag der Produktionsmenge. Das war´s auch schon. Mit Hilfe der ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010221" }
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Input-Output berechnen mit der Input-Output-Matrix, Beispiel 2 | M.06.01
Üblicherweise hat man eine Input-Output-Matrix gegeben. Um daraus die Input-Matrix zu erhalten, teilt man die komplette erste Spalte durch den ersten Eintrag der Produktionsmenge. Die zweite Spalte teilt man durch den zweiten Eintrag des Produktionsvektors. Die dritte Spalte teilt man durch den dritten Eintrag der Produktionsmenge. Das war´s auch schon. Mit Hilfe der ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010223" } -
Matrixmultiplikation: so kann man Matrizen multiplizieren, Beispiel 4 | M.03.01
Man multipliziert zwei Matrizen nach einer festgelegten Regel. Von der ersten Matrix betrachtet man immer die Zeilen, von der zweiten Matrix betrachtet man immer die Spalten. Nun multipliziert man alle Zahlen der Zeilen von ersten Matrix mit sämtlichen Zahlen von den Spalten der zweiten Matrix. Das Ergebnis ist eine Zahl, die an eine ganz bestimmte Stelle der Ergebnismatrix ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010173" } -
Matrix lösen: eindeutige Lösung mit Gauß-Verfahren, Beispiel 1 | M.02.04
Um die Lösung einer Matrix zu erhalten, wendet man natürlich das Gauß-Verfahren an. Wenn man bei einem Gleichungssystem genau so viele Gleichungen hat wie Unbekannte (die Matrix also EINE Spalte mehr hat als Zeilen) und NACH dem Gauß-Verfahren nirgends in der Diagonale eine Null steht, erhält man für jede der Unbekannten genau eine Lösung, man hat also eine eindeutige ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010150" } -
Matrix lösen: eindeutige Lösung mit Gauß-Verfahren, Beispiel 3 | M.02.04
Um die Lösung einer Matrix zu erhalten, wendet man natürlich das Gauß-Verfahren an. Wenn man bei einem Gleichungssystem genau so viele Gleichungen hat wie Unbekannte (die Matrix also EINE Spalte mehr hat als Zeilen) und NACH dem Gauß-Verfahren nirgends in der Diagonale eine Null steht, erhält man für jede der Unbekannten genau eine Lösung, man hat also eine eindeutige ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010152" } -
Matrixmultiplikation: so kann man Matrizen multiplizieren, Beispiel 2 | M.03.01
Man multipliziert zwei Matrizen nach einer festgelegten Regel. Von der ersten Matrix betrachtet man immer die Zeilen, von der zweiten Matrix betrachtet man immer die Spalten. Nun multipliziert man alle Zahlen der Zeilen von ersten Matrix mit sämtlichen Zahlen von den Spalten der zweiten Matrix. Das Ergebnis ist eine Zahl, die an eine ganz bestimmte Stelle der Ergebnismatrix ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010171" } -
Matrix lösen: eindeutige Lösung mit Gauß-Verfahren, Beispiel 2 | M.02.04
Um die Lösung einer Matrix zu erhalten, wendet man natürlich das Gauß-Verfahren an. Wenn man bei einem Gleichungssystem genau so viele Gleichungen hat wie Unbekannte (die Matrix also EINE Spalte mehr hat als Zeilen) und NACH dem Gauß-Verfahren nirgends in der Diagonale eine Null steht, erhält man für jede der Unbekannten genau eine Lösung, man hat also eine eindeutige ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010151" } -
Matrix lösen: eindeutige Lösung mit Gauß-Verfahren, Beispiel 4 | M.02.04
Um die Lösung einer Matrix zu erhalten, wendet man natürlich das Gauß-Verfahren an. Wenn man bei einem Gleichungssystem genau so viele Gleichungen hat wie Unbekannte (die Matrix also EINE Spalte mehr hat als Zeilen) und NACH dem Gauß-Verfahren nirgends in der Diagonale eine Null steht, erhält man für jede der Unbekannten genau eine Lösung, man hat also eine eindeutige ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010153" } -
Matrixmultiplikation: so kann man Matrizen multiplizieren | M.03.01
Man multipliziert zwei Matrizen nach einer festgelegten Regel. Von der ersten Matrix betrachtet man immer die Zeilen, von der zweiten Matrix betrachtet man immer die Spalten. Nun multipliziert man alle Zahlen der Zeilen von ersten Matrix mit sämtlichen Zahlen von den Spalten der zweiten Matrix. Das Ergebnis ist eine Zahl, die an eine ganz bestimmte Stelle der Ergebnismatrix ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010169" } -
Matrixmultiplikation: so kann man Matrizen multiplizieren, Beispiel 3 | M.03.01
Man multipliziert zwei Matrizen nach einer festgelegten Regel. Von der ersten Matrix betrachtet man immer die Zeilen, von der zweiten Matrix betrachtet man immer die Spalten. Nun multipliziert man alle Zahlen der Zeilen von ersten Matrix mit sämtlichen Zahlen von den Spalten der zweiten Matrix. Das Ergebnis ist eine Zahl, die an eine ganz bestimmte Stelle der Ergebnismatrix ...
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{ "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010172" }
