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Ergebnis der Suche nach: (Freitext: M-LEARNING) und (Bildungsebene: "SEKUNDARSTUFE II")

Es wurden 870 Einträge gefunden

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31 bis 40

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  Deconstructing the Wall

  In this New York Times lesson plan, students analyze the function and symbolism of a border wall (2019).
  

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  { "HE": [] }

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  Forschungsstelle J.M.R. Lenz, Universität Mannheim

  Die folgenden Seiten sind dem Sturm-und-Drang-Dichter Jacob Michael Reinhold Lenz (1751-1792) gewidmet. Sie wurden mit Unterstützung der Deutschen Forschungsgemeinschaft von der „Forschungsstelle J. M. R. Lenz“ (Universität Mannheim) eingerichtet und werden fortlaufend ergänzt und überarbeitet.
  

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  { "HE": "DE:HE:1767288" }

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  Heinz Gess: Beitrag zu Marcuse: Der Kampf gegen den Liberalismus in der totalitären Staatsauffassung

  Heir finden Sie einen Beitrag zu: Herbert Marcuse: Der Kampf gegen den Liberalismus in der totalitärenStaatsauffassung (in: ders., Kultur und Gesellschaft 1, Frankfurt/M, 1965)
  

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  { "HE": "DE:HE:552235" }

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  Unterrichtsmaterialien von Ulrich Helmich

  Auf der Homepage des Kollegen finden sich viele Unterrichtsskripte, Materialien, Animationen zum Oberstufenunterricht in Biologie (sowie Chemie und Informatik), die beständig aktualisiert und erweitert werden. Eine klare Empfehlung!
  

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  { "HE": "DE:HE:975709" }

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  Quantenphysik multimedial: Spektrum des Drehoperators

  In diesem Video wird über das Spektrum von Eigenzuständen des Drehoperators diskutiert.
  

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  { "LO": "DE:LO:de.lehrer-online.wm_001412" }

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  Quantenphysik multimedial: Quantenspiegel

  In diesem Video wird der Übergang von klassischen Drehoperatoren zu Quantenoperatoren diskutiert und sowie die Bedeutung des Planck'schen Wirkungsquantums für die Quantenphysik herausgestellt.
  

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  { "LO": "DE:LO:de.lehrer-online.wm_001413" }

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  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 4 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010273" }

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  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 6 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010275" }

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  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 1 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010270" }

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  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 3 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010272" }

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