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Ergebnis der Suche nach: ( (Freitext: INFORMATIK) und (Bildungsebene: "BERUFLICHE BILDUNG") ) und (Systematikpfad: INFORMATIK)
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Learning Snack: For-Schleife in Python
Die For-Schleife wird in diesem Learning-Snack in ihrem Aufbau erläutert. Anschließend wird das Verständnis mit kleinen Aufgaben abgerprüft.
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Learning Snack: Bedingungen in Python
Die bedingte Anweisung in Python wird erklärt und mit einigen Aufgaben überprüft. Vorausgesetzt wird die Kenntnis von Vergleichsoperatoren.
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Learning Snack: Vergleiche in Python
Es werden die Operatoren ==, !=, < und > erläutert und das Verständnis in kleinen Aufgaben überprüft.
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Excel Konzepte überprüfen
Wenn Du Excel lernst, dann kannst Du mit den Übungen in diesem Kurs von w3schools sehr schön überprüfen, ob Du die Konzepte der Tabellenkalkulation verstanden hast. Es sind keine Registrierung und kein Login erforderlich.
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Learning Snack: Variablen in Python
Eine kurze, vereinfachende Einführung in das Konzept von Variablen mit kleinen Aufgaben zur Überprüfung des Verständnisses.
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Learning Snack: Print-Befehl in Python
Der Print-Befehl in Python wird im Chat-Format eingeführt und das Verständnis anhand von kurzen Aufgaben überprüft. Das Konzept Variablen wird vorausgesetzt.
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Learning Snack: Datentypen in Python
Die gängigsten Datentypen werden im Chat-Format eingeführt und das Verständnis mittels kleiner Aufgaben überprüft.
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KI erleben
Anhand von Spielen werden Strategien maschinellen Lernens veranschaulicht und erfahrbar: Erkunden vs. Ausnutzen Unüberwachtes Lernen Gradientenverfahren
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Imaginary Soundscapes
Das Experiment aus dem Google Lab ordnet Bildmaterial entsprechende Sounds zu. Man kann eine Zufallsauswahl laden, eigenes Bildmaterial oder auch URLs auf Bilddateien im Internet hochladen. Die KI versucht dann ein passendes Hintergrundgeräusch zu finden.
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Basiskurs Datenbanken
Das umfangreiche Skript kann an den eigenen Unterricht angepasst und werden. L. Drews hat das Skript im Rahmen des lern-soft-projektes zur Verfügung gestellt. Die Nutzungsrechte werden im Skript erläutert.
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{ "HE": [] }
