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  • Aktionspotential (SEK II)

    Grundsätzliche Erklärungen zum Aktionspotential sowie Vertiefungen hierzu finden sich auf den bekannten Seiten des Kollegen Helmich.

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  • IHEC - Internationales Portal zur Epigenetik

    Das IHEC hat sich zum Ziel gesetzt, der wissenschaftlichen Gemeinschaft freien Zugang zu 1000 hochaufgelösten humanen Referenz-Epigenomkarten für gesunde und krankhafte Zelltypen zur Verfügung zu stellen. Dies soll zu einem besseren Verständnis der menschlichen Gesundheit beitragen. Dies könnte zur Entdeckung neuer Wege in der Therapie und Prävention von Krankheiten ...

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  • Online-Materialpool des Schulprojekts Mobilfunk

    Arbeitsblätter, Versuchsanleitungen, Grafiken und Abbildungen, Videos, Link- und Buchtipps sowie ein 12-seitiges Lehrerheft finden Sie im Online-Materialpool rechts auf der Seite. Die Unterrichtsmaterialien ʺMobile Kommunikation - Technik, die fasziniertʺ vermitteln technische und physikalische Zusammenhänge, die grundlegend für das Verständnis der Mobilfunktechnologie ...

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  • Apps rund um menschliche Organe auch für Augmented Reality (AR)

    Die Apps ermöglichen die Betrachtung menschlicher Organe und wurden zum besseren Verständnis etwa von Knochen- oder Nierenerkrankungen entwickelt. Sie können entweder am normalen Smartphonebildschirm oder mit zusätzlichen Möglichkeiten über AR - Brillen wie die Hololens benutzt werden. Kostenlos sind die Apps Insight Kidney (Niere), Insight Lung, Insight Bone und Insight ...

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  • Learning Snack: For-Schleife in Python

    Die For-Schleife wird in diesem Learning-Snack in ihrem Aufbau erläutert. Anschließend wird das Verständnis mit kleinen Aufgaben abgerprüft.

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  • Learning Snack: Vergleiche in Python

    Es werden die Operatoren ==, !=, < und > erläutert und das Verständnis in kleinen Aufgaben überprüft.

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  • Learning Snack: Print-Befehl in Python

    Der Print-Befehl in Python wird im Chat-Format eingeführt und das Verständnis anhand von kurzen Aufgaben überprüft. Das Konzept Variablen wird vorausgesetzt.

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  • Learning Snack: Datentypen in Python

    Die gängigsten Datentypen werden im Chat-Format eingeführt und das Verständnis mittels kleiner Aufgaben überprüft.

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  • KI: Eine Einführung mit Programmierbeispielen

    Walter Stein führt in das Machine Learning ein und vertieft das Verständnis anhand von Programmierbeispielen mit Python in Google Colaboratory (Colab).  

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  • Honigbiene in 3D

    Arbeiterin, Drohne oder Königin können jeweils aus verschiedenen Blickwinkeln in 3D betrachtet werden. Einzelne Organe können vergrößert dargestellt werden. Kurze Informationstexte erleichtern das Verständnis.

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