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1 bis 10
  • Python-Einführung

    Die Universität Heidelberg stellt diesen Einführungskurs (im Rahmen des physikalischen Anfängerpraktikums) frei zur Verfügung.  

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  • Einführung in das ERM

    Einführung in die Datenmodellierung mit dem Entity-Relationship-Modell (ERM) im Rahmen des kostenlosen Online-Informatik-Buches (https://www.inf-schule.de/). Erläuterung des Konzeptes und Übungsaufgaben.  

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  • Einführung in die Tabellenkalkulation mit Excel

    Eine Einführung in die grundlegenden Funktionen der Tabellenkalkulation mit Erläuterungen und einfachen Übungen für den Einstieg in die Arbeit mit Excel.

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  • Enzyme (Einführung mit Kurztests SEK II)

    Ohne Enzyme gäbe es kein Leben auf der Erde. Eine sehr alte, aber umfangreiche Einführung nach Art eines Selbstlernkurses mit Kurztests in 12 Lektionen vom EducETH - Server der TH Zürich.

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  • Enzyme (Einführung mit Kurztests SEK II)

    Ohne Enzyme gäbe es kein Leben auf der Erde. Eine sehr alte, aber umfangreiche Einführung nach Art eines Selbstlernkurses mit Kurztests in 12 Lektionen vom EducETH - Server der TH Zürich.

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  • Programmierkonzepte mit TigerJython

    Das Tutorial steht online zur Verfügung und kann kostenlos als PDF-Datei heruntergeladen werden. Es eignet sich sowohl für einen Einstieg in die Programmierung als auch für eine Vertiefung und die Einführung in die OOP.

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  • Einführung in HTML und CSS

    Eine schöne Einheit zur Einführung in HTML und CSS findet man im Informatikkeller. Die Einheit enthält Video-Inputs und Arbeitsaufträge.

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  • Einführung in die Programmierung

    Eine Unterrichtseinheit zum Erwerb von Grundlagen der Programmierung ab Klassenstufe 5. Sie dient der Vorbereitung auf den Einsatz des Calliope mini, der auch für den Einstieg benötigt wird.

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  • Einführung in die DNA (Scorm-Lernmodul)

    Dieses Lernmodul ermöglicht das Erlernen der Grundlagen der Molekulargenetik, speziell der DNA und basiert auf moodle / scorm. Dieser Link führt zum Download.

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  • KI: Eine Einführung mit Programmierbeispielen

    Walter Stein führt in das Machine Learning ein und vertieft das Verständnis anhand von Programmierbeispielen mit Python in Google Colaboratory (Colab).  

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