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11 bis 20
  • Learningsnack: Vom ERM zum Relationalen Modell

    Prüfe, ob Du verstanden hast, nach welchen Kriterien Du ein ERM in ein Relationales Modell überführst.

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  • Mini-Quiz: Anorganische Chemie

    Multiple-choice-Quiz zu verschiedenen Themen der anorganischen Chemie

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  • Learning Snack: For-Schleife in Python

    Die For-Schleife wird in diesem Learning-Snack in ihrem Aufbau erläutert. Anschließend wird das Verständnis mit kleinen Aufgaben abgerprüft.

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  • Learning Snack: Bedingungen in Python

    Die bedingte Anweisung in Python wird erklärt und mit einigen Aufgaben überprüft. Vorausgesetzt wird die Kenntnis von Vergleichsoperatoren.

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  • Learning Snack: Vergleiche in Python

    Es werden die Operatoren ==, !=, < und > erläutert und das Verständnis in kleinen Aufgaben überprüft.

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  • Learning Snack: Variablen in Python

    Eine kurze, vereinfachende Einführung in das Konzept von Variablen mit kleinen Aufgaben zur Überprüfung des Verständnisses.

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  • Learning Snack: Print-Befehl in Python

    Der Print-Befehl in Python wird im Chat-Format eingeführt und das Verständnis anhand von kurzen Aufgaben überprüft. Das Konzept Variablen wird vorausgesetzt.

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  • Learning Snack: Datentypen in Python

    Die gängigsten Datentypen werden im Chat-Format eingeführt und das Verständnis mittels kleiner Aufgaben überprüft.

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  • KI erleben

    Anhand von Spielen werden Strategien maschinellen Lernens veranschaulicht und erfahrbar: Erkunden vs. Ausnutzen Unüberwachtes Lernen Gradientenverfahren  

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  • Imaginary Soundscapes

    Das Experiment aus dem Google Lab ordnet Bildmaterial entsprechende Sounds zu. Man kann eine Zufallsauswahl laden, eigenes Bildmaterial oder auch URLs auf Bilddateien im Internet hochladen. Die KI versucht dann ein passendes Hintergrundgeräusch zu finden.

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