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Ergebnis der Suche nach: ( ( (Systematikpfad: "MATHEMATISCH-NATURWISSENSCHAFTLICHE FÄCHER") und (Systematikpfad: INFORMATIK) ) und (Lernressourcentyp: "INTERAKTIVES MATERIAL") ) und (Bildungsebene: "SEKUNDARSTUFE II")
Es wurden 22 Einträge gefunden
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Learning Snack: Bedingungen in Python
Die bedingte Anweisung in Python wird erklärt und mit einigen Aufgaben überprüft. Vorausgesetzt wird die Kenntnis von Vergleichsoperatoren.
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{ "HE": [] }
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Learning Snack: Vergleiche in Python
Es werden die Operatoren ==, !=, < und > erläutert und das Verständnis in kleinen Aufgaben überprüft.
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{ "HE": [] } -
Learning Snack: Variablen in Python
Eine kurze, vereinfachende Einführung in das Konzept von Variablen mit kleinen Aufgaben zur Überprüfung des Verständnisses.
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Learning Snack: Print-Befehl in Python
Der Print-Befehl in Python wird im Chat-Format eingeführt und das Verständnis anhand von kurzen Aufgaben überprüft. Das Konzept Variablen wird vorausgesetzt.
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Learning Snack: Datentypen in Python
Die gängigsten Datentypen werden im Chat-Format eingeführt und das Verständnis mittels kleiner Aufgaben überprüft.
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KI erleben
Anhand von Spielen werden Strategien maschinellen Lernens veranschaulicht und erfahrbar: Erkunden vs. Ausnutzen Unüberwachtes Lernen Gradientenverfahren
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Zeichne mit der KI
Mit dem Experiment kann man spielerisch Machine Learning erfahren.
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Google Quickdraw
Die KI errät die Zeichnung der User und lernt dabei ständig dazu.
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Imaginary Soundscapes
Das Experiment aus dem Google Lab ordnet Bildmaterial entsprechende Sounds zu. Man kann eine Zufallsauswahl laden, eigenes Bildmaterial oder auch URLs auf Bilddateien im Internet hochladen. Die KI versucht dann ein passendes Hintergrundgeräusch zu finden.
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Google Autodraw
Hier erkennt die KI angefangene Zeichnungen und erstellt eine professionelle Zeichnung daraus. Das Bild steht unter einer CC-Lizenz und kann dann verwendet werden. Hier kann KI erfahren werden und gleichzeitig haben Lehrende und Lernende eine Möglichkeit ohne Verletzungen von Urheberrechten das Bildmaterial zu verwenden.
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{ "HE": [] }
