Ergebnis der Suche (7)

Ergebnis der Suche nach: (Freitext: LINEARE) und (Systematikpfad: "MATHEMATISCH-NATURWISSENSCHAFTLICHE FÄCHER")

Es wurden 234 Einträge gefunden

Seite:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Treffer:

61 bis 70

• 

  Lineare Funktionen interaktiv erkunden - Unterrichtseinheit

  Sachverhalte grafisch darstellen sowie Sachverhalte aus Graphen ablesen und interpretieren zu können sind Grundfertigkeiten, auf die wir in unserer modernen Lebenswelt nicht verzichten können. Diese Fähigkeiten im Unterricht auszubilden, ist nicht zuletzt auch Aufgabe eines zeitgemäßen Mathematikunterrichts. In der Verbindung von Alltagssituationen mit dem Thema Lineare ...
  

  Details  

  

  { "DBS": "DE:DBS:31890" }

• 

  Aufgabe: Excel und Mathe 2

  Die erste Aufgabe gleicht der Aufgabe Excel und Mathe, die zweite Aufgabe hat die Ausgabe der Funktionsgleichung zum Ziel, nachdem die Nutzer oder Nutzerinnen die Koordinaten zweier Punkte eingegeben hat. Excelinhalte:  relative und absolute Zellbezüge, String-Verkettung, Zahl in Text umwandeln, (evtl. Logik-  und Runden-Funktion, um fehlende Eingaben abzufangen) ...
  

  Details  

  

  { "HE": [] }

• 

  Komplizierte trigonometrischen Funktionen integrieren, Beispiel 3 | A.42.07

  Braucht man die Stammfunktion von besonders hässliche trigonometrischen Funktionen, kann man eigentlich nur die Produktintegration (=partielle Integration) anwenden oder die Integration durch Substitution. Vielleicht kann man auch den ein- oder anderen Trick anwenden.
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00009484" }

• 

  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 4 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010273" }

• 

  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 6 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010275" }

• 

  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 2 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010271" }

• 

  Komplizierte trigonometrischen Funktionen integrieren | A.42.07

  Braucht man die Stammfunktion von besonders hässliche trigonometrischen Funktionen, kann man eigentlich nur die Produktintegration (=partielle Integration) anwenden oder die Integration durch Substitution. Vielleicht kann man auch den ein- oder anderen Trick anwenden.
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00009481" }

• 

  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 5 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010274" }

• 

  Affine Abbildung; Eigenvektor, Beispiel 3 | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010272" }

• 

  Affine Abbildung; Eigenvektor | M.09.02

  Lineare Abbildungen von Matrizen der Form y=M*x+v wandeln einen Vektor „x“ in einen anderen Vektor „y“ um. „M“ ist eine Matrix, „v“ ist ein Verschiebungsvektor. Insgesamt kann durch die Abbildung „y=M*x+v“ so ziemlich jede Drehung, Verschiebung, Streckung, etc.. beschrieben werden. In diesem Kapitel lüften wir das spannende Geheimnis, wie man „M“ und „v“ ...
  

  Details  

  

  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010269" }

Seite:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12