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Ergebnis der Suche nach: (Freitext: LINEARE) und (Systematikpfad: MATHEMATIK)

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  Exponentialfunktion integrieren bzw. aufleiten | A.41.05

  Das Integrieren von e-Termen läuft ähnlich ab, wie das Ableiten. In der Stammfunktion bleibt der e-Term komplett unverändert, die innere Ableitung (die Ableitung der Hochzahl) wird runter, in den Nenner geschrieben. Man führt also eine umgekehrte Kettenregel an, auch „lineare Substitution“ genannt. Für die Stammfunktion F(x) (böse gesagt: die Aufleitung) kann man daher ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00009417" }

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  Trigonometrische Funktionen integrieren bzw. aufleiten, Beispiel 4 | A.42.06

  Die Stammfunktion von sin ist -cos, die Stammfunktion von cos ist sin. Die innere Ableitung muss (wie bei jeder Integration) in den Nenner (runter), (man wendet also ganz normal die „umgekehrte Kettenregel“ bzw. „lineare Substitution“ an). Für die Stammfunktion F(x) (böse gesagt: die Stammfunktion) kann man daher die Formel anwenden: f(x)=a*e^(bx+c) == ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00009480" }

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  Lineare Optimierung, Simplex | M.08

  In der „Linearen Optimierung“ geht es um mehrere Ungleichungen, die irgendwie gelöst werden müssen. (Meist geht es um verschiedene Einschränkungen in einem Produktionsbetrieb, das Ziel der Rechnung ist nun die Gewinnmaximierung.) Das Rechenschema, nach welchem man vorgeht, nennt sich „Simplex“-Algorithmus und ist ein bisschen lang. Wenn man nur zwei Unbekannte hat, kann ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010254" }

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  Exponentialfunktion integrieren bzw. aufleiten, Beispiel 1 | A.41.05

  Das Integrieren von e-Termen läuft ähnlich ab, wie das Ableiten. In der Stammfunktion bleibt der e-Term komplett unverändert, die innere Ableitung (die Ableitung der Hochzahl) wird runter, in den Nenner geschrieben. Man führt also eine umgekehrte Kettenregel an, auch „lineare Substitution“ genannt. Für die Stammfunktion F(x) (böse gesagt: die Aufleitung) kann man daher ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00009418" }

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  Lineare Gleichungssysteme

  Die Aufgabensammlung ermöglicht nach dem Erarbeiten der notwendigen algebraischen Grundbegriffe und einer ersten Auseinandersetzung mit Gleichungen mit mehreren Unbekannten und einfachen Gleichungssystemen eine vertiefte Auseinandersetzung mit dem Lösen von linearen Gleichungssystemen und deren Anwendungen. Die Aufgaben sind thematisch gegliedert und reichen von einfachen ...
  

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  { "HE": "DE:HE:130660" }

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  Parameter linearer Funktionen mit GEONExT

  Eine mithilfe der Mathematiksoftware GEONExT erstellte Lernumgebung ermöglicht eine dynamische Erarbeitung der Bedeutung der Parameter linearer Funktionen (Klasse 8).; Lernressourcentyp: Unterrichtsplanung; Lernmaterial; Arbeitsblatt (interaktiv); Mindestalter: 10; Höchstalter: 14
  

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  { "DBS": "DE:DBS:53126" }

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  Lineare Abhängigkeit und lineare Unabhängigkeit von Vektoren berechnen, Beispiel 1 | V.10.01

  Die Frage nach linearer (Un)Abhängigkeit sieht man in der vektoriellen Geometrie sehr häufig. Die Definition lautet wie folgt: Gegeben sind beliebig viele Vektoren: A, B, C, und genau so viele Parameter a, b, c, Man betrachtet und löst nun das Gleichungssystem: a*A+b*B+c*C+...=0 Wenn für ALLE Parameter die Lösung a=0, b=0, c=0, rauskommt sind die Vektoren „linear ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010663" }

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  Lineare Abhängigkeit und lineare Unabhängigkeit von Vektoren berechnen | V.10.01

  Die Frage nach linearer (Un)Abhängigkeit sieht man in der vektoriellen Geometrie sehr häufig. Die Definition lautet wie folgt: Gegeben sind beliebig viele Vektoren: A, B, C, und genau so viele Parameter a, b, c, Man betrachtet und löst nun das Gleichungssystem: a*A+b*B+c*C+...=0 Wenn für ALLE Parameter die Lösung a=0, b=0, c=0, rauskommt sind die Vektoren „linear ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010662" }

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  Lineare Abhängigkeit und lineare Unabhängigkeit von Vektoren berechnen, Beispiel 3 | V.10.01

  Die Frage nach linearer (Un)Abhängigkeit sieht man in der vektoriellen Geometrie sehr häufig. Die Definition lautet wie folgt: Gegeben sind beliebig viele Vektoren: A, B, C, und genau so viele Parameter a, b, c, Man betrachtet und löst nun das Gleichungssystem: a*A+b*B+c*C+...=0 Wenn für ALLE Parameter die Lösung a=0, b=0, c=0, rauskommt sind die Vektoren „linear ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010665" }

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  Lineare Abhängigkeit und lineare Unabhängigkeit von Vektoren berechnen, Beispiel 2 | V.10.01

  Die Frage nach linearer (Un)Abhängigkeit sieht man in der vektoriellen Geometrie sehr häufig. Die Definition lautet wie folgt: Gegeben sind beliebig viele Vektoren: A, B, C, und genau so viele Parameter a, b, c, Man betrachtet und löst nun das Gleichungssystem: a*A+b*B+c*C+...=0 Wenn für ALLE Parameter die Lösung a=0, b=0, c=0, rauskommt sind die Vektoren „linear ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010664" }

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