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Ergebnis der Suche nach: (Freitext: TWITTER)
Es wurden 54 Einträge gefunden
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Twitter
Auf Twitter können angemeldete Nutzer telegrammartige Kurznachrichten verbreiten (2021).
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Snap!Twitter
Mit Hilfe von Snap!Twitter lassen sich Twitter-Datenströme in der blockbasierten Sprache Snap! analysieren. Das Tool ist in der Lage, Live-Daten von Twitter zu verarbeiten. Snap!Twitter wird von Andreas Grillenberger entwickelt.
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Twitter
”parteigefluester.de” ermöglicht es, die Twitter-Ströme deutscher Politiker mit mehr als 30 Abonnenten mitzuverfolgen (2009).
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Twitter: The spread of low-credibility content by social bots
Researchers at Indiana University ʺanalyze[d] 14 million messages spreading 400 thousand articles on Twitter during ten months in 2016 and 2017ʺ and found ʺevidence that social bots played a disproportionate role in spreading articles from low-credibility sources.ʺ(USA: Nature Communications 2018).
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Das Wissenschaftsjahr bei twitter
Das Wissenschaftsjahr twittert! Die Seite bietet in Echtzeit aktuelle Kurznachrichten und interessante Informationen zum Wissenschaftsjahr 2011.
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Twitter: Zwitscher-Ideen für den Fremdsprachenunterricht
Ein paar Einsatzszenarien für den Einsatz der Micro-Blog-Plattform Twitter im Fremdprachenunterricht werden hier kurz skizziert.; Lernressourcentyp: Unterrichtsplanung; Mindestalter: 10; Höchstalter: 18
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Twitter: Kommunikationstraining mit 140 Zeichen
Der Name leitet sich von englisch "to twitter" für "zwitschern" ab. Wie die neue Kult-Anwendung des Web 2.0 in den Unterricht kommen kann, lesen Sie hier.; Lernressourcentyp: Unterrichtsplanung; Mindestalter: 10; Höchstalter: 18
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Snap!DSS
Ähnlich wie Snap!Twitter lassen sich mit Snap!DSS Datenströme analysieren. Dies ist jedoch mit beliebigen Datenströmen möglich.
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Soziales Netzwerk
Facebook und Twitter sind Beispiele für Onlinedienste, die die Möglichkeit zu Informationsaustausch und Beziehungsaufbau bieten (2021).
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Warum Fake News in sozialen Netzwerken gedeihen
Falschmeldungen, Gerüchte und Aufregung verbreiten sich im Netz besonders leicht und rasend schnell. Das liegt daran, wie wir Menschen ticken. Und daran, wie Plattformen wie Facebook, YouTube oder Twitter Informationen sortieren.
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