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Ergebnis der Suche nach: (Freitext: STANDARDABWEICHUNG) und (Schlagwörter: NORMALVERTEILUNG)

Es wurden 5 Einträge gefunden

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  Konfidenzintervalle mit zwei Sigma-Regel | W.20.13

  Da es sehr häufig vorkommt, dass ein Konfidenzintervall eine Größe von 95% hat, gibt es dafür eine Formel, die die Rechnung erheblich vereinfacht. Die untere Grenze des Konfidenzintervalls erhält man, in dem man vom Erwartungswert das 1,96-fache der Standardabweichung abzieht, die obere Grenze erhält man, in dem man zum Erwartungswert das 1,96-fache der ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010910" }

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  Hypothesentest mit zwei Sigma-Regel, Beispiel 2 | W.20.14

  Da es sehr häufig vorkommt, dass ein Konfidenzintervall eine Größe von 95% hat, gibt es dafür eine Formel, die die Rechnung erheblich vereinfacht. Die untere Grenze des Konfidenzintervalls erhält man, in dem man vom Erwartungswert das 1,96-fache der Standardabweichung abzieht, die obere Grenze erhält man, in dem man zum Erwartungswert das 1,96-fache der ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010916" }

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  Konfidenzintervalle mit zwei Sigma-Regel, Beispiel 1 | W.20.13

  Da es sehr häufig vorkommt, dass ein Konfidenzintervall eine Größe von 95% hat, gibt es dafür eine Formel, die die Rechnung erheblich vereinfacht. Die untere Grenze des Konfidenzintervalls erhält man, in dem man vom Erwartungswert das 1,96-fache der Standardabweichung abzieht, die obere Grenze erhält man, in dem man zum Erwartungswert das 1,96-fache der ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010911" }

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  Konfidenzintervalle mit zwei Sigma-Regel, Beispiel 3 | W.20.13

  Da es sehr häufig vorkommt, dass ein Konfidenzintervall eine Größe von 95% hat, gibt es dafür eine Formel, die die Rechnung erheblich vereinfacht. Die untere Grenze des Konfidenzintervalls erhält man, in dem man vom Erwartungswert das 1,96-fache der Standardabweichung abzieht, die obere Grenze erhält man, in dem man zum Erwartungswert das 1,96-fache der ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010913" }

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  Normalverteilung: was ist das und wie rechnet man damit richtig | W.18

  Die Mehrzahl der zufälligen Ereignisse im Universum sind normalverteilt. Diese Verteilung wird durch eine Funktion beschrieben, durch die Gaußsche Glockenkurve (das ist nichts Anzügliches). Das Schöne daran ist, dass man (um diese Funktion aufzustellen) nur den Erwartungswert und die Standardabweichung braucht. Man verwendet die Normalverteilung nur bei stetigen ...
  

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  { "LEARNLINE": "DE:SODIS:LEARNLINE-00010816" }